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Applied Machine Learning Engineer (w/m) (h/f) Temps plein, Durée indéterminée

JOBCLOUD

  • Arbeitsregion
  • Branche
  • Anstellungsart
  • Position

Applied Machine Learning Engineer (w/m) (h/f) Temps plein, Durée indéterminée

Applied Machine Learning Engineer (w/m)

JOBCLOUD

  • >Type de contrat:Durée indéterminée
  • Taux d'activité:Temps plein
  • Position:Employé
  • Secteur d'activité:Informatique/ Télécommunication
  • Nombre d'employés:101-250
  • Lieu de travail:Carmenstrasse 28 , 8032 Zürich

Exigences

Diplôme
Ecole de formation générale

Années d'expériences
Moins d’un an

Compétences

  • Java
  • LAN
  • Software
  • Technique
  • Web

Compétences linguistiques

  • Français: Langue maternelle

Nous offrons

Caractéristiques du lieu de travail

Description du poste

Willst du in einem Team arbeiten, dessen Ziel es ist, in Rekordgeschwindigkeit angewandte Innovation zu liefern? Möchtest du eine Deep Learning basierte Technologie mitentwickeln, welche unterstützt, bessere Lebensläufe zu schreiben, bessere Stelleninserate zu publizieren, und passende Kandidaten für eine Stelle schneller zu finden?

Für was du zuständig bist

Für die Anwendung moderner Machine Learning Methoden zur Lösung von komplexen NLP-Problemen sucht das JobCloud R&D Team einen außergewöhnlich erfahrenen und kreativen Engineer/Scientist. Zu Deinen Hauptaufgaben gehört die Erforschung neuer Ansätze, das Designen von Modell-Architekturen und das Tunen von Deep Learning Modellen. In einem kleinen, interdisziplinären Scrum-Team verarbeitest du grosse Mengen an Daten, setzt state-of-the-art Deep Learning Methoden ein für real-world Probleme und implementierst skalierbare, produktionsreife Modelle.

Deine Hauptaufgaben

  • Konzeption, Design und Implementation von produktionsreifen Machine Learning Modellen für praxisorientierte NLP Probleme (Analyse, Architektur, Design, Implementation, Test, Einführung und Wartung von End-to-End NLP Lösungen)
  • Design und Implementation von Methoden zur Erfassung, Validierung, Transformation, und Visualisierung von grossen Textdatenmengen
  • Evaluieren von neuen Technologien und Tools

Was du mitbringst

  • Masterabschluss oder PhD in Computer Science, Data Science oder in einem ähnlichen technischen Bereich oder gleichwertige professionelle Erfahrung
  • Praktische Erfahrung in Machine Learning Technologien in Bezug auf NLP, für Aufgaben wie z.B. Embeddings, Named Entity Recognition, Classification, Taxonomies Construction, Sentiment Analysis, Text Similarity und Predictive Modelling
  • Praxiserfahrung mit ML Toolkits wie Gorgonia, Keras, Tensorflow, PyTorch sind von grossem Vorteil
  • Erfahrung in Programmiersprachen wie Golang, Java, C/C++ oder Python
  • Begeisterung für neue Technologien, Leidenschaft für die Erkundung neuer Anwendungsfälle und die Bereitschaft deine Teamkollegen zu beraten
  • Fliessende Englischkenntnisse zwingend, Deutsch oder Französisch mind. Level B2

Was wir dir bieten

  • Mitarbeit in einem kleinen, interdisziplinären Experten-Team (PM/POs, Full-Stack Engineers und NLP-Spezialisten) das direkt dem CEO untersteht
  • Einen hohen Einfluss auf das zukünftige Business durch unsere Produktinnovationen
  • Praxisorientiertes Arbeiten mit hochmoderne Methoden in der Softwareentwicklung und im Machine Learning
  • Ein kollegiales Team von Bikern, Gamern und Reisenden, die jeden Tag zur Arbeit kommen weil sie lieben was sie tun
  • Falls du der richtige Teamkollege bist: Bereitschaft, auf deine Bedürfnisse einzugehen ;)