Nutzen Sie die Gelegenheit
Sie wollen Ihre analytischen Fähigkeiten in einem agilen Umfeld im Versicherungsumfeld einbringen? Sie lieben mathematische Herausforderungen und möchten diese für Entscheidungsträger verständlich, zur besseren Unternehmensführung, aufbereiten? Die Möglichkeiten von Machine Learning Technologien im Prozesse zu optimieren faszinieren Sie?
«Analytics & KI» ist ein neu geschaffenes Competence Center, welches nahe an der Fachabteilungen wirkt und in enger Zusammenarbeit Use-Cases erarbeitet und umsetzt. Dieses Team geht die brennenden analytische und mathematische Fragestellungen an.
In dieser Einstiegsposition als Data Scientist sind Sie Teil eines jungen interdisziplinären Teams und sind ab dem ersten Tag aktiv mit integriert. Die Tätigkeitsschwerpunkte stellen ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Teamwork und Arbeit alleine da. Natürlich stehen Ihnen erfahrene Data Scientists und die Teamleiterin zur Seite. Wir wenden uns an eine jüngere Person, die kürzlich das Studium abgeschlossen hat und in die Berufswelt einsteigen will.
Data Scientist - Einstiegsposition Ref: 706
Ihre Aufgaben
- Durchführen von Zeitreihenanalysen und Entwicklung von Machine Learning applikationen zur Mustererkennung und Prognoseerstellung aus strukturierten sowie unstrukturierten Daten
- Durchführen von Analysen und Optimierungen, z.B. im Bereich Kundenreklamationen, Customer Conversion
- Analyse, Prognosen und Simulationen von Risiken
- Datenextraktion aus verschiedenen Quellen, sowie anschliessende Daten-Aufbereitung und -Cleaning
- Regelmässige Überprüfung der entwickelten Algorithmen und statistischen Modellen
- Auswertung/Interpretation und grafische Darstellung der Analysen
- Präsentation der Ergebnisse und Diskussion der Anforderungen in verschiedenen Gremien
- Mitarbeit in agilen Projekten als Teil des Entwicklungsteam.
Ihr Profil
- Kürzlich abgeschlossenes Universitätsstudium (Master, PhD) in Mathematik, Physik, Statistik, quantitativer Ökonomie oder vergleichbarer Studienrichtung
- Generell eine hohe Bereitschaft sich in neue Tools und Methoden einzuarbeiten.
- Fundierte Kenntnisse der Programmiersprachen R oder Python. Erfahrung mit TensorFlow oder anderen Machine Learning Libraries sind vorteilhaft
- Know-how in Time Series Analysis
- Interesse und Verständnis für Geschäftsprozesse, betriebswirtschaftliche Fragestellungen und Informatik-Themen
- Gute Anwenderkenntnisse in SQL, Microsoft Excel, sowie adäquate Präsentations-Praktiken von Ergebnissen
- Kenntnisse von agilen Methoden (z.B. SCRUM) von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Ihr Vorteil
Nutzen Sie die Gelegenheit und wagen Sie den nächsten Schritt. Mit der professionellen Entwicklungsumgebung macht es Spass der spannenden Use-Cases umzusetzen. Ein attraktiver Arbeitsplatz mit guten ÖV Anbindung und eine flexibles Arbeitsmodell sorgen zusätzlich für das positive Arbeitsklima. Ein junges, internationales Team gleichgesinnter Kolleginnen und Kollegen freut sich bereits auf Sie.
Thoma & Partner Management Consulting AG
Herr Bertrand Kolb
Partner
Haldenstrasse 1
6340 Baar
041 769 36 36