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Data Scientist/in 100%

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Data Scientist/in 100%

Für ein junges, erfolgreiches Dienstleistungsunternehmen suchen wir nach Vereinbarung eine/n:

 

Data Scientist/in

 

Aufgaben

  • Konzeptionelle Weiterentwicklung unseres Core Netzwerkalgorithmus, Setup verschiedener Varianten sowie prozessuale Umsetzung
  • Definition und Implementierung von Datenmodellen, Algorithmen / analytischen Modellen und automatisierten, effizienten sowie skalierbaren Prozessen zur netzwerkbasierten standardisierten Target / Community Detection.
  • Unterstützung der Software Engineering Teams bei der Transformation in produktspezifische Features
  • Entwicklung von statistischen Modellen und maschinellen Lernverfahren zur Informationsextraktion, Mustererkennung, Klassifikation und Prognose für grosse, strukturierte und unstrukturierte Datenmengen
  • Kontinuierliche Validierung und Kalibrierung der analytischen Modelle und Durchführung von Modellvergleichen
  • Fachliche Unterstützung beim Aufbau einer innovativen Business Analytics Architektur
  • Entwicklung und Realisierung von Vorgehensmodellen zur Qualitätsanalyse und fachlichen Integration von neuen Datenquellen u.a. zur Verstärkung von Netzwerkstrukturen und der Community Base. Sicherstellung der Konsistenz und Datenqualität sowie Verantwortung der Data Quality Reports
  • Fachliche Unterstützung des Qualitätsmanagements hinsichtlich der Definition und Überprüfung analytischen relevanter Acceptance Criterias 

 

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Statistik oder Physik
  • Erste Berufserfahrung, in Data Mining, Data Analytics oder Data Science im Big Data Umfeld
  • Fundierte Kenntnisse in explorativer Datenanalyse (inkl. Visualisierung), Data-Mining, maschinellen Lernverfahren, Statistik und verwandten Themenbereichen
  • Sicherer Umgang mit der Statistik Software R
  • Praktische Erfahrungen in der Anwendung von Spark, SparkR oder Spark/Python
  • Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanktechnologien
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in SQL
  • Erfahrung mit Graph-Datenbanken (Neo4j) und Non-SQL-Datenbanken (Cassandra)
  • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Denkweise
  • Sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten.
  • Deutsche Muttersprache
  • Sehr gute Englischkenntnisse schriftlich und mündlich