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Data Scientist

Business & Decision (Suisse) SA

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Participer à la réalisation de plusieurs phases de la mise en œuvre d’un projet Data Science : la préparation des données, l’analyse, le choix des algorithmes à mettre en œuvre, leur programmation, l’interprétation des résultats, la mise en production en passant par la conception et le développement en utilisant les langages de manipulation des données (SQL, Hive, Impala, R, Python, Scala, etc ….) et les logiciels de Data Science (KNIME, Dataiku, H2O, Alteryx, SAS, SPSS, SAP Predictive Analytics, Dell Statistica, SPAD, etc ….)


Le Data Scientist confirmé est capable de manipuler une grande quantité de bases de données et de sources, quels que soit leurs formats (RDBMS, Hadoop), de mettre en œuvre les algorithmes nécessaires, de prendre de la hauteur par rapport aux résultats obtenus, et d’assurer une interaction avec le client sur les résultats obtenus.


 



 

Data Scientist

Participer à la réalisation de plusieurs phases de la mise en oelig uvre d'un projet Data Science la préparation des données l'analyse le choix des algorithmes à mettre en oelig uvre leur programmation l'interprétation des résultats la mise en production en passant par la conception et le développement en utilisant les langages de manipulation des données SQL Hive Impala R Python Scala etc hellip . et les logiciels de Data Science KNIME Dataiku H2O Alteryx SAS SPSS SAP Predictive Analytics Dell Statistica SPAD etc hellip .
Le Data Scientist confirmé est capable de manipuler une grande quantité de bases de données et de sources quels que soit leurs formats RDBMS Hadoop de mettre en oelig uvre les algorithmes nécessaires de prendre de la hauteur par rapport aux résultats obtenus et d'assurer une interaction avec le client sur les résultats obtenus.


Data Scientist Tâches


Participe activement à l'analyse technique et fonctionnelle des besoins clients de ses attentes et du fonctionnement de l'existant afin de rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques de la solution choisie participe activement aux ateliers clients.
Participe à la conception technique générale et détaillée de la solution cible
Participe à l'audit de la qualité des données client
Rédige ou supervise et adapte les notes d'extraction extraction des données clients en vue de leur analyse
Rédige ou supervise les comptes rendus d'analyse des données
Rédige ou corrige les comptes rendus d'entretien avec le client
Participe au processus d'intégration des différents éléments de la solution selon le cahier des charges établi
Supervise et participe à l'intégration des données dans le Data Hub
Supervise et met en oelig uvre les tests techniques et d'intégration afin de qualifier les anomalies et les corriger
Participe à l'installation de la solution et à la formation des utilisateurs et assure un suivi du client tout au long de l'engagement
Participe activement à la rédaction des documents d'utilisation et de suivi des réalisations
Réalise le suivi d'avancement unitaire incluant l'estimation de son reste à produire et le communique à son responsable lui permettant d'avoir la visibilité nécessaire afin d'alerter en cas de retards ou autres dysfonctionnements
Réalise la programmation des algorithmes à l'aide des différents langages et outils de Data Science
Participe à l'interprétation des résultats et à la présentation de ces résultats aux clients
Propose de manière proactive des solutions aux problèmes rencontrées qu'ils soient d'ordre techniques méthodologiques ou concernant les données




Formation

Diplôme Master en Informatique Décisionnelle Statistiques machine learning Data Science Data Mining Master 2 en Statistiques machine learning Data Science ou Intelligence Artificielle.
Equivalence Mooc certifiants Coursera Edx Udacity Udemy envisageable.
Bases en statistiques très solides requises
Connaissance parfaite d'au moins un langage de type Python R ou Scala
Connaissance des librairies DataScience sur Python ex Scikit learn panda R ex factominer ggplot2 Spark Mllib
La connaissance des architectures Hadoop et Spark est un plus important
A l'aide autant dans les méthodes supervisées que les méthodes non supervisées
Expérience 3 ans en tant que Data Engineer ou Data Scientist Junior sur au moins 3 missions différentes




Compétences


Esprit de synthèse
Organisation et méthodologie
Rigueur
Autonomie
Ecoute et compréhension des besoins des clients
Esprit d'équipe
Maitrise de soi
Réactivité

109-111, rue de Lyon 1211 Genève 13